這款新型的INNOSORT FLAKE?分選設備傳承了在國際市場上備受歡迎的AUTOSORT FLAKE設備的(de)關(guan)鍵檢(jian)測技(ji)術,不但能(neng)提升(sheng)(sheng)回收PET瓶(ping)片的(de)純度,也具有(you)更高的(de)性價比,能(neng)夠幫助客戶提升(sheng)(sheng)產(chan)品品質,實現(xian)更高的(de)投(tou)資回報。
INNOSORT FLAKE 的功能性更適合于聚酯纖維再生等行業的塑料分選需求,其中采用了陶朗成熟的近紅外(NIR)檢測技術以及飛光掃描技術(FLYING BEAM?),能夠根據顏色和材質剔除PET瓶片中的各種雜質,包括同(tong)色但不同(tong)材質的雜質,如PVC、PP、PE、PA、POM等(deng),能夠顯(xian)著提升分選效(xiao)率和(he)產(chan)能,同(tong)時確保較高的分選純度(du)以及品質。
為了進一步提高分選純度,陶朗經過分析認為,瓶片在破碎后,4mm以下的瓶片中所含的雜質更為集中。因此,要提升PET瓶片的分選純度,降低4mm以下瓶片中所含的雜質非常有效,但常規的分選技術很難做到這一點。INNOSORT FLAKE瓶片分選設備(bei)在這方面實(shi)現了突(tu)破,能夠(gou)有效去除(chu)4mm以下瓶片中的雜質,從(cong)而顯(xian)著提高(gao)回收PET瓶片的純(chun)度。
技術升級
2020年,陶朗升級了INNOSORT?FLAKE?片材分選設(she)備,使(shi)其(qi)功能更強大,能解決(jue)同色PP/PE難以區分的問(wen)題,提升(sheng)PE或PP純度,增加分選后的回(hui)收(shou)料的價值。
該(gai)款設(she)備同時裝配了為分選PP和PE而定制的(de)(de)(de)近紅(hong)外檢(jian)測(ce)模塊和雙面(mian)全彩相機,能(neng)同時識(shi)(shi)別物(wu)料(liao)的(de)(de)(de)顏色和材(cai)質特征,識(shi)(shi)別精(jing)度(du)高(gao),能(neng)夠精(jing)確(que)分選2mm的(de)(de)(de)超小片材(cai),且處理(li)速度(du)快(kuai)。使(shi)用(yong)前后相機,在分選過程中可(ke)以(yi)清(qing)晰檢(jian)測(ce)到片材(cai)上的(de)(de)(de)細小臟污和打印(yin)墨水痕跡,剔除任何有殘留污染物(wu)或臟污的(de)(de)(de)物(wu)料(liao)。通過識(shi)(shi)別和去除其他(ta)材(cai)質和雜色片,分選后的(de)(de)(de)PE和PP片材(cai)可(ke)達到前所未有的(de)(de)(de)純度(du)水平,既滿足現(xian)行法規的(de)(de)(de)要求(qiu),又滿足終端(duan)客戶的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)。
隨著回收企業對處理量的需求不斷提升,陶朗在本次技術升級中,也進一步提高了INNOSORT?FLAKE?設備(bei)(bei)的(de)分選產能,在(zai)原(yuan)來2通(tong)道和(he)3通(tong)道設備(bei)(bei)的(de)基(ji)礎上,推(tui)出(chu)了(le)4通(tong)道的(de)設備(bei)(bei),產能也提(ti)升到了(le)6噸/小時。
關鍵技術
近紅外(NIR) 分選技術
近(jin)紅外光(guang)譜傳(chuan)感(gan)器可以基于近(jin)紅外波段特(te)有(you)的(de)(de)光(guang)譜照(zhao)射在不同材(cai)料上的(de)(de)反射信(xin)號,來(lai)識別(bie)不同的(de)(de)材(cai)質。NIR檢測技術可根據顏(yan)色(se)和材(cai)質對(dui)物料進行分選,是保證PET產品純(chun)度的(de)(de)高效解決方(fang)案。
FlYING BEAM? 專利技術
FlYING BEAM?: 連(lian)續(xu)信號校(xiao)正,集(ji)成光源使光照更加均勻.?通(tong)過(guo)設備(bei)持續(xu)穩(wen)定的校(xiao)準(zhun)功能,您可實(shi)時監測(ce)并優化整(zheng)個系統的運行(xing)性能,確保穩(wen)定的高產能和高品質。此外(wai),創(chuang)該創(chuang)新技術可節省(sheng)高達70%的能耗,且能在更寬泛(fan)的環(huan)境溫度(du)內 (5 – 50° C)穩(wen)定運行(xing)。
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